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調(diào)查問(wèn)卷的信度與效度分析

文檔格式:PPT| 88 頁(yè)|大小 2.68MB|積分 10|2022-07-27 發(fā)布|文檔ID:125920513
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  • 調(diào)查問(wèn)卷的信度與效度分析調(diào)查問(wèn)卷的信度與效度分析效度?效度?信度?信度?一、一、why1.誤差公理誤差公理l 誤差(error)是指對(duì)事物某一特征的度量值偏離真實(shí)值的部分,即測(cè)定值與真實(shí)值之差,樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差l 沒有一項(xiàng)研究推論能夠達(dá)到百分之百的真實(shí)No study is free of errors,the inferences are never perfectly valid.l 誤差公理:實(shí)驗(yàn)結(jié)果都會(huì)有誤差,誤差自始至終存在于一切科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過(guò)程之中2.2.誤差的種類誤差的種類(types of error)(types of error)l (1 1)隨機(jī)誤差()隨機(jī)誤差(random errorrandom error)l 隨機(jī)誤差是由不確定原因引起的,不可避隨機(jī)誤差是由不確定原因引起的,不可避免和消除免和消除其偏離總體的方向不能確定包其偏離總體的方向不能確定包括隨機(jī)測(cè)量誤差和抽樣誤差括隨機(jī)測(cè)量誤差和抽樣誤差l l 隨機(jī)測(cè)量誤差(random measurement error):沒有固定的傾向,可使多次觀測(cè)結(jié)果有大有小l 抽樣誤差(sample error):由于抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。

    2 2)系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差(systematic errorsystematic error)l 是由于偏倚(使研究結(jié)果按照一個(gè)方向偏離總體)產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)果,可校正和,可校正和消除l(3)過(guò)失誤差 是由于科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤,或?qū)嶒?yàn)者的主觀片面、粗心大意引起的誤差必必須避免和剔除!須避免和剔除!l 問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)中測(cè)量誤差通常來(lái)源于兩個(gè)方面:l 一是產(chǎn)生于問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)過(guò)程中的誤差,稱為測(cè)量誤差(measurement Error),也稱為隨機(jī)誤差(random error);l 二是由問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)質(zhì)量造成的誤差,稱為系統(tǒng)誤差(system Error)二二、whatl效度l信度2 2、效度的定義、效度的定義效度是指問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的準(zhǔn)確性,即測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蚍从乘獪y(cè)量特性的程度.其包括兩個(gè)方面的含義:一是問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的目的;二是問(wèn)卷對(duì)測(cè)量目標(biāo)的測(cè)量精確度和真實(shí)性效度是一個(gè)具有相對(duì)性、連續(xù)性、間接性的概念l 在測(cè)量理論中,效度被定義為在一系列測(cè)量中,與測(cè)量目的有關(guān)的真變異數(shù)(即有效變異)與總變異數(shù)之比:222xvxySSrr2xy 表示測(cè)量的效度系數(shù),Sv2 代表有效變異數(shù),Sx2 代表總變異數(shù)1.信度分析的意義信度的定義信度的定義l信度是用估計(jì)測(cè)量誤差大小的尺度,來(lái)說(shuō)明問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果中測(cè)量誤差所占的比率。

    l 信度可定義為真實(shí)分?jǐn)?shù)的方差與測(cè)驗(yàn)實(shí)得分?jǐn)?shù) 的方差之比,當(dāng)實(shí)得分?jǐn)?shù)變異可以全部由真實(shí)分?jǐn)?shù)的變異解釋時(shí),測(cè)驗(yàn)誤差就是0,這時(shí)問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的信度為l若用表示問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的信度,理論應(yīng)有l(wèi) 或 l 式中 表示真實(shí)分?jǐn)?shù)的方差;l 表示實(shí)得分?jǐn)?shù)的方差;l 表示誤差的方差22XTXXSSr221XEXXSSr2TS2XS2ES三、三、How3.1 調(diào)查問(wèn)卷的效度檢驗(yàn)3.2調(diào)查問(wèn)卷的信度檢驗(yàn) Howl 三、調(diào)查問(wèn)卷的效度檢驗(yàn) 3.常用的效度指標(biāo)l 確定一個(gè)問(wèn)卷效度的方法,通常是以答卷者的問(wèn)卷得分和另一個(gè)效度標(biāo)準(zhǔn)求相關(guān),以其相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)表示效度如果相關(guān)系數(shù)高,則該問(wèn)卷的效度就高l 一般常用的效度指標(biāo)有內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度1)內(nèi)容效度 l 內(nèi)容效度是指問(wèn)卷內(nèi)容的貼切性和代表性,即問(wèn)卷內(nèi)容能否反應(yīng)所要測(cè)量的特質(zhì),能否達(dá)到測(cè)驗(yàn)?zāi)康?,較好地代表所欲測(cè)量的內(nèi)容和引起預(yù)期反應(yīng)的程度內(nèi)容效度常以題目分布的合理性來(lái)判斷,屬于命題的邏輯分析,所以,內(nèi)容效度也稱為“邏輯效度”、“內(nèi)在效度”、“循環(huán)效度”l l 內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)主要通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行,通??紤]3方面的問(wèn)題:l 其一是項(xiàng)目所測(cè)量的是否真屬于應(yīng)測(cè)量的領(lǐng)域;l 其二是測(cè)驗(yàn)所包含的項(xiàng)目是否覆蓋了應(yīng)測(cè)領(lǐng)域的各個(gè)方面;l 其三是測(cè)驗(yàn)題目的構(gòu)成比例是否恰當(dāng)。

    l 常用的內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)方法有兩種:l 一是專家法,即請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)問(wèn)卷題目與原來(lái)的內(nèi)容范圍是否符合進(jìn)行分析,作出判斷,看問(wèn)卷題目是否較好地代表了原來(lái)的內(nèi)容l 二是統(tǒng)計(jì)分析法,即從同一內(nèi)容總體中抽取兩套問(wèn)卷,分別對(duì)同一組答卷者進(jìn)行測(cè)驗(yàn),兩種問(wèn)卷的相關(guān)系數(shù)就可用來(lái)估計(jì)問(wèn)卷的內(nèi)容效度l 計(jì)算某個(gè)問(wèn)題與去掉此問(wèn)題后總得分的相關(guān)性情況,分析是否需要被剔除(敏感性分析)2)結(jié)構(gòu)效度l 結(jié)構(gòu)效度又稱構(gòu)想效度,是指問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度又稱構(gòu)想效度,是指問(wèn)卷對(duì)某一理論概念或特質(zhì)測(cè)量的程度,即對(duì)某一理論概念或特質(zhì)測(cè)量的程度,即某問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的實(shí)際得分能解釋某一特質(zhì)某問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的實(shí)際得分能解釋某一特質(zhì)的程度如果我們根據(jù)理論的假設(shè)結(jié)構(gòu),的程度如果我們根據(jù)理論的假設(shè)結(jié)構(gòu),通過(guò)問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)得到答卷者實(shí)際分?jǐn)?shù),經(jīng)通過(guò)問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)得到答卷者實(shí)際分?jǐn)?shù),經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),結(jié)果表明問(wèn)卷能有效解釋答統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),結(jié)果表明問(wèn)卷能有效解釋答卷者該項(xiàng)特質(zhì),則說(shuō)此問(wèn)卷具有良好的卷者該項(xiàng)特質(zhì),則說(shuō)此問(wèn)卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度結(jié)構(gòu)效度常用的確定結(jié)構(gòu)效度的方法有:常用的確定結(jié)構(gòu)效度的方法有:l(1)根據(jù)文獻(xiàn)、前人研究結(jié)果、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)等建l 立假設(shè)性理論建構(gòu);l(2)對(duì)問(wèn)卷題目進(jìn)行分析。

    主要是分析問(wèn)卷的l 內(nèi)容,答卷者對(duì)題目所作的反應(yīng),問(wèn)卷題l 目的同質(zhì)性以及分項(xiàng)目之間的關(guān)系來(lái)判斷l(xiāng) 問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度;l(3)根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性理論編制適當(dāng)?shù)膯?wèn)卷;l(4)計(jì)算與同類權(quán)威問(wèn)卷的相關(guān);l(5)以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)證方法去考查問(wèn)卷是否能l 有效解釋所欲建構(gòu)的特質(zhì)3效標(biāo)效度l 效標(biāo)效度也稱為準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)效度、經(jīng)驗(yàn)效度、統(tǒng)計(jì)效度效標(biāo)效度是說(shuō)明問(wèn)卷得分與某種外部準(zhǔn)則(效標(biāo))間的關(guān)聯(lián)程度,用問(wèn)卷測(cè)量得分與效度準(zhǔn)則之間的相關(guān)系數(shù)表示一般估計(jì)效標(biāo)效度的主要方法有:一般估計(jì)效標(biāo)效度的主要方法有:l(1)相關(guān)法,即求某問(wèn)卷分?jǐn)?shù)與效標(biāo)間的相關(guān),所得結(jié)果即效標(biāo)效度l(2)區(qū)分法,即看問(wèn)卷分?jǐn)?shù)是否可以區(qū)分由效標(biāo)所劃分的團(tuán)體l 可以運(yùn)用t檢驗(yàn)對(duì)先后兩次問(wèn)卷結(jié)果平均分?jǐn)?shù)進(jìn)行差異性檢驗(yàn)若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明問(wèn)卷是有效的;若差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明問(wèn)卷是無(wú)效的4)判別效度l 判別效標(biāo)也稱為辨別效標(biāo),是指運(yùn)用相同的問(wèn)卷測(cè)定不同特質(zhì)和內(nèi)涵,測(cè)量結(jié)果之間不應(yīng)有太大的相關(guān)性5)聚合效度l 聚合效度也稱為收斂效度,是指運(yùn)用不同測(cè)量方法測(cè)定同一特質(zhì)所得結(jié)果的相似程度,即對(duì)同一特質(zhì)的兩種或多種測(cè)定方法間應(yīng)有較高的相關(guān)性6.效度的評(píng)價(jià)l 如果滿足以下5個(gè)條件就可以認(rèn)為問(wèn)卷有效:l(1)問(wèn)卷有內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度;l(2)在問(wèn)卷制定階段應(yīng)當(dāng)請(qǐng)有關(guān)人員提出意見,供修正和提高內(nèi)容效度;l(3)問(wèn)卷經(jīng)過(guò)反復(fù)使用證明了其可靠性;(4)如果有標(biāo)準(zhǔn)存在,應(yīng)以標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn);l(5)無(wú)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)可由判別效度代替。

    7.7.提高問(wèn)卷效度的方法提高問(wèn)卷效度的方法l(1)理論正確,解釋清楚問(wèn)卷內(nèi)容要適合問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的目的,題目要清楚明了,易于理解,問(wèn)卷的排列要由易到難,題目的難度和區(qū)分度要合適;l(2)操作規(guī)范以減少誤差;l(3)控制系統(tǒng)誤差它主要包括儀器不準(zhǔn),題目和指導(dǎo)語(yǔ)有暗示性,答案安排不當(dāng)(被試可以猜測(cè))等,控制這些因素可以降低系統(tǒng)誤差,提高效度;l(4)樣本適宜且要預(yù)防流失重視問(wèn)卷調(diào)查的回收率樣本容量一般不應(yīng)低于30;l(5)適當(dāng)增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度既可提高問(wèn)卷的信度,也可以提高問(wèn)卷的效度,但增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度對(duì)信度的影響大于對(duì)效度的影響;l(6)排除無(wú)關(guān)因素干擾認(rèn)清并排除足以混淆或威脅結(jié)論的無(wú)關(guān)干擾變量spssspss效度分析實(shí)例效度分析實(shí)例 l例2 對(duì)例1中的問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行效度分析 1問(wèn)卷的敏感性(可靠性)分析l(1)操作過(guò)程l從菜單選擇Analyze Scale Reliability Analysis Item(輸入問(wèn)卷的各條目或各因子包含的條目)單擊“Statistics”按鈕,彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框 Descriptives for:Scale if item deleted OK lScale if item deleted:去掉當(dāng)前題目整個(gè)問(wèn)卷的描述統(tǒng)計(jì)量,即敏感性分析,包括以下內(nèi)容:Scale Mean if Item Deleted:去掉當(dāng)前題目問(wèn)卷合計(jì)分的均數(shù);lScale Variance if Item Deleted:去掉當(dāng)前題目問(wèn)卷合計(jì)分的方差;lCorrected Item-Total Correlation:當(dāng)前題目得分與去掉當(dāng)前題目問(wèn)卷合計(jì)分的Pearson相關(guān)系數(shù);lSquared Multiple Correlation:以當(dāng)前題目為因變量,其它所有題目為自變量求得的決定系數(shù)R2;Alpha if Item Deleted:去掉當(dāng)前題目后問(wèn)卷的Cronbach 系數(shù)。

    2 2)輸出結(jié)果)輸出結(jié)果lSCL90各條目的敏感性分析結(jié)果各條目的敏感性分析結(jié)果:lItem Scale Scale Correctedl Mean Variance Item-Alphal if Item if Item Total if Iteml Deleted Deleted Correlation DeletedlA1 31.7250 1272.7173 0.6397 0.9736lE2 31.7500 1253.6282 0.8027 0.9732lB3 31.8250 1261.0712 0.7408 0.9734lA4 31.7500 1259.7821 0.7557 0.9733lD5 31.7000 1278.2667 0.3872 0.9740lC6 31.8250 1300.0455 0.0596 0.9745lI7 31.9000 1279.0667 0.5320 0.9737lH8 31.5750 1255.1224 0.7590 0.9733lB9 31.2750 1259.2301 0.6572 0.9735l.lE86 31.1750 1272.8147 0.3764 0.9742lI87 31.9250 1277.1481 0.6231 0.9736lI88 32.0500 1282.9718 0.6057 0.9737lJ89 32.2000 1304.1641 0.0000 0.9741lI90 32.1750 1302.7122 0.1250 0.9741l 一般地,在做問(wèn)卷的敏感性分析時(shí),可以將“Alpha if Item Deleted”值,作為調(diào)整題目的一個(gè)重要參考依據(jù)。

    l 如果“Alpha if Item Deleted”值越大,其相對(duì)應(yīng)的題目越應(yīng)是首先考慮調(diào)整的題目從本次問(wèn)卷結(jié)果敏感性分析可以看出,量表的各個(gè)題目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右變化,且變化的幅度很小所以,就“Alpha if Item Deleted”值這項(xiàng)指標(biāo)看量表各題目均可以保留,無(wú)需調(diào)整這個(gè)結(jié)果可能與研究者所采用的SCL-90量標(biāo)是一個(gè)經(jīng)典量表有關(guān)l摘摘 要要 目的目的:探討調(diào)查問(wèn)卷的可靠性方法方法:對(duì)武警十五支隊(duì)201名戰(zhàn)士,作心理衛(wèi)生自評(píng)90項(xiàng)調(diào)查問(wèn)卷資料,利用SAS軟件編程,計(jì)算Alpha可靠性系數(shù),進(jìn)行可靠性分析結(jié)果結(jié)果:有6項(xiàng)被剔除達(dá)到要求后,=0.973569,當(dāng)使用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)時(shí),=0.974102結(jié)論結(jié)論:利用可靠性分析,可以從調(diào)查問(wèn)卷表的數(shù)據(jù)中,提取真實(shí)的、可靠性的成分2問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度的分析l 問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度的評(píng)價(jià)較為復(fù)雜,可用各個(gè)題目與量表各銀子的相關(guān)分析和因子分析方法來(lái)反映l(1)利用相關(guān)分析評(píng)價(jià)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度l 從菜單選擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem(輸入問(wèn)卷的各條目或各因子包含的條目)Statistics彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框 Inter-Item Correlations OK(2)利用因子分析評(píng)價(jià)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度l 因子分析不僅能夠評(píng)價(jià)量表結(jié)構(gòu)的相合性,還可以用共性變異(共性方差)與總變異之比作為結(jié)構(gòu)效度的衡量指標(biāo)。

    結(jié)構(gòu)效度的分析最好使用證實(shí)性因子分析,它較探索性因子分析更能說(shuō)明問(wèn)題l執(zhí)行Analyze Data Reduction Factor ,彈出“Factor Analysis”對(duì)話框:l 單擊Descriptives Statistics Initial Solution Correlation Matrix KMO and Bartletts test of sphericity Continue How 三、調(diào)查問(wèn)卷的信度3.3.信度的分類信度的分類l 信度研究的是問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性,可以從不同的角度來(lái)評(píng)價(jià):l(1)在相同條件下所得問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致程度;l(2)不同研究者用同一種問(wèn)卷同時(shí)測(cè)驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度;l(3)同一研究者用同一種問(wèn)卷在不同時(shí)間內(nèi)測(cè)驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度l 4.4.常用的信度系數(shù)常用的信度系數(shù)l(1 1)重測(cè)信度)重測(cè)信度 l 假定短時(shí)間內(nèi)一批對(duì)象的狀況并沒有改變,對(duì)每個(gè)對(duì)象用同一個(gè)問(wèn)卷先后測(cè)驗(yàn)兩次,兩次測(cè)驗(yàn)得分的相關(guān)系數(shù)就稱為重測(cè)信度重測(cè)信度是用皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)r公式計(jì)算的)()()()(2222nYYnXXnYXXYr重測(cè)信度也存在著局限性:重測(cè)信度也存在著局限性:l 間隔時(shí)間長(zhǎng),環(huán)境影響;l 如果間隔時(shí)間短,記憶影響。

    2)(2)復(fù)本信度復(fù)本信度l 復(fù)本通常是根據(jù)相同的設(shè)計(jì)說(shuō)明分別獨(dú)立編制的兩個(gè)平行問(wèn)卷,即題目不同但是內(nèi)容相似的兩份問(wèn)卷復(fù)本信度也叫等值性系數(shù)兩個(gè)復(fù)本間隔一定時(shí)間或同時(shí)施于同一答卷者所得分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)本信度l 缺點(diǎn):l 如復(fù)本編制不容易,易出現(xiàn)順序效應(yīng),受練習(xí)的影響;l 復(fù)本信度只能反應(yīng)問(wèn)卷內(nèi)容所造成的誤差,無(wú)法反應(yīng)答卷者本身所造成的誤差等3)(3)分半信度分半信度(split-half reliability)l 當(dāng)測(cè)驗(yàn)沒有復(fù)本且測(cè)驗(yàn)不可避免地受到時(shí)間的影響,只適合用于一次測(cè)驗(yàn)時(shí),可用分半信度l 分半的方法很多,一般是將奇數(shù)題和偶數(shù)題各作為一半,而非前后分半,目的是避免順序效應(yīng)分半信度也叫折半信度,其計(jì)算方法是將問(wèn)卷的題目分成對(duì)等的兩半,分別求出兩半題目的總分,再計(jì)算兩部分總分的相關(guān)系數(shù)l 使用分半信度時(shí)要注意兩個(gè)問(wèn)題:l 一是問(wèn)卷題目所測(cè)的應(yīng)是同一種特質(zhì);l 二是兩半題目應(yīng)是等值的對(duì)問(wèn)卷題目進(jìn)行分半會(huì)造成了對(duì)整個(gè)問(wèn)卷信度的低估,為此需要對(duì)分半信度進(jìn)行校正,其校正公式為斯皮爾曼-布朗(Spearman Brown)公式:2121)1(1xxxxXXrnrnrXXr為分半信度21XXr 表示兩半題目各自得分和之相關(guān)系數(shù),n為原問(wèn)卷相對(duì)于變化后問(wèn)卷長(zhǎng)度的倍數(shù),計(jì)算分半信度時(shí)n=2。

    lSpearman Brown公式要求兩個(gè)分半表的信度和方差均滿足齊性;l Guttman:Guttman分半信度,可不滿l 足上述要求(4)(4)庫(kù)得庫(kù)得理查森信度理查森信度 (Kuder Richardson)l庫(kù)德-理查森信度適用于計(jì)算對(duì)或錯(cuò)的是非題的同質(zhì)性信度,其是計(jì)算所有可能的分半信度的平均數(shù)l最有代表性的計(jì)算公式是庫(kù)德-理查森公式:)1(12120XniiiKRSqpnnr式中n為問(wèn)卷包含的題目數(shù).2XS 為問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)總得分的方差,pi表示答對(duì)該題的人數(shù)占總答卷人數(shù)的比例,pi可視為該題的難度,qi=1-pi5)(5)克隆巴赫信度系數(shù)克隆巴赫信度系數(shù) (cronbachs)(cronbachs)l Cronbachs 系數(shù)是Cronbach于1951年創(chuàng)立的,用于評(píng)價(jià)問(wèn)卷的內(nèi)部一致性系數(shù)取值在0到1之間,系數(shù)越高,信度越高,問(wèn)卷的內(nèi)部一致性越好Cronbachs 系數(shù)不僅適用于兩級(jí)記分的問(wèn)卷,還適用于多級(jí)計(jì)分的問(wèn)卷其計(jì)算公式為:其計(jì)算公式為:)1(1212XniiSSnn式中n為問(wèn)卷包含的題目數(shù),2iS為答卷者在第i題得分的方差,2XS為答卷者問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)總得分的方差l系數(shù)有以下性質(zhì):l(1)系數(shù)是所有可能的分半信度的平均值;l(2)系數(shù)是估計(jì)信度的最低限度;l(3)當(dāng)問(wèn)卷計(jì)分為二分名義變量時(shí),即答案為0或1,系數(shù)與KR20值相同,即庫(kù)德-理查森信度公式是克隆巴赫的系數(shù)的一個(gè)特例。

    l 低信度:0.35,中信度:0.350.70,高信度:0.70l 一般地,問(wèn)卷的系數(shù)在0.8以上該問(wèn)卷才具有使用價(jià)值Cronbachs 值皆達(dá)0.85以上,表明問(wèn)卷信度良好6)(6)評(píng)分者信度評(píng)分者信度l 考察評(píng)分者信度的方法為,隨機(jī)抽取相當(dāng)份數(shù)的問(wèn)卷,由兩位評(píng)分者按記分規(guī)則分別給分;然后根據(jù)每份問(wèn)卷的分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù),就得到評(píng)分者信度評(píng)分者信度也可以是一位評(píng)分者兩次評(píng)分的相關(guān)系數(shù)如果是多個(gè)評(píng)分者或一位評(píng)分者兩次以上的評(píng)分,可采用肯德爾和諧系數(shù)和Kappa系數(shù)肯德爾和諧系數(shù)用于等級(jí)資料,Kappa系數(shù)用于定性資料l例如例3中,K=6 N=6,查表得檢驗(yàn)水平分別為=0.01,=0.05的臨界值各為S0.01=282.4,S0.05=221.4,均小于實(shí)算的S=546,故W達(dá)到顯著水平,認(rèn)為6位教師對(duì)6篇論文的評(píng)定相當(dāng)一致l信度系數(shù)類型:l重測(cè)信度l復(fù)本信度l分半信度(Spearman Brown;l Guttman)l庫(kù)德-理查森系數(shù)l克隆巴赫系數(shù)l評(píng)分者信度*5.5.提高信度的方法提高信度的方法 l 問(wèn)卷的信度越高,受到人、時(shí)、地、物的干擾就越低,其所能反應(yīng)事實(shí)或讓人相信的程度越高,因此在問(wèn)卷實(shí)施前如何有效提高信度是問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)成敗的關(guān)鍵。

    通常提高問(wèn)卷信度的方法為:(1)適當(dāng)延長(zhǎng)問(wèn)卷的長(zhǎng)度l 問(wèn)卷題目較多,其在一定程度上排除了偶然因素的影響,從而提高了問(wèn)卷的信度l 但是問(wèn)卷長(zhǎng)度的增加與問(wèn)卷的信度的增加并不總是成正比的,當(dāng)信度系數(shù)較小時(shí),延長(zhǎng)問(wèn)卷長(zhǎng)度,問(wèn)卷的信度系數(shù)增加較大;而當(dāng)信度系數(shù)較大時(shí),延長(zhǎng)問(wèn)卷長(zhǎng)度對(duì)信度系數(shù)的影響就較小2)問(wèn)卷的難度適中l(wèi) 當(dāng)問(wèn)卷題目難度太大時(shí),問(wèn)卷得分普遍過(guò)低;當(dāng)問(wèn)卷題目難度太小時(shí),問(wèn)卷得分普遍較高問(wèn)卷題目太難或太易都會(huì)使問(wèn)卷得分差異減小,使實(shí)得分?jǐn)?shù)方差減小,從而降低了問(wèn)卷的信度3)問(wèn)卷的內(nèi)容盡量同質(zhì)l 內(nèi)容同質(zhì)的問(wèn)卷,要求答卷者具有相同的能力、知識(shí)和技能因而為了提高問(wèn)卷的信度,問(wèn)卷的內(nèi)容應(yīng)盡量保持同質(zhì)4)測(cè)驗(yàn)的時(shí)間要充分l 一份問(wèn)卷應(yīng)保證絕大多數(shù)答卷者在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)能完成測(cè)驗(yàn)當(dāng)答卷者不能從容地回答所有題目時(shí),問(wèn)卷的得分就不能反映答卷者的真實(shí)情況5)測(cè)驗(yàn)的程序要統(tǒng)一l 問(wèn)卷題目要統(tǒng)一,指導(dǎo)語(yǔ)、回答問(wèn)題的方式、分收試卷的方法和問(wèn)卷測(cè)驗(yàn)的時(shí)間等都要統(tǒng)一,這些是問(wèn)卷有較高信度的基本保證spss信度分析實(shí)信度分析實(shí)例例 l例1 某人在新入學(xué)的大學(xué)生中隨機(jī)抽取40人,組織癥狀自評(píng)量表(SCL-90)測(cè)驗(yàn),以了解新生心理健康的水平,及有針對(duì)性地進(jìn)行心理教育和疏導(dǎo),避免意外事件的發(fā)生。

    試就量表測(cè)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)此次測(cè)驗(yàn)的可靠性進(jìn)行分析 l SCL-90量表,包含90個(gè)題目,由受試者根據(jù)自己在最近一周以內(nèi)的實(shí)際感受,在:沒有、很輕、中等、偏重、嚴(yán)重各選項(xiàng)中選擇一個(gè)答案,每個(gè)選項(xiàng)分別計(jì)為0,1,2,3,4分l SCL-90分為9個(gè)因子,分別為軀體化、強(qiáng)迫癥狀、人際關(guān)系敏感、憂郁、焦慮、敵對(duì)性、恐怖、偏執(zhí)和精神病性分析對(duì)象為答卷者所選的五項(xiàng)答案得分,計(jì)算各因子得分和問(wèn)卷總分求各因子的各種信度系數(shù)和問(wèn)卷總的信度系數(shù)表11-2 各因子描述統(tǒng)計(jì)量l在“Model:”選項(xiàng)中,SPSS提供5種信度分析模型:lAlpha:Cronbach 系數(shù)lSplit-half:分半信度,又稱l Spearman-Brown系數(shù),其應(yīng)用的前提l 條件是兩個(gè)分半表的信度和方差均滿l 足齊性lGuttman:Guttman分半信度,可不滿l 足上述要求lParallel:平行模型lStrict Parallel:嚴(yán)格平行模型量表的cronbach 系數(shù)l 從菜單選擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem:a1/b2/c3/a4/j89/i90(共90個(gè)變量)Model:Alpha List item labels OK lReliability CoefficientslN of Cases=40.0 N of Items=90lAlpha=0.9740l量表有90個(gè)題目,量表總的Cronbach 系數(shù)為0.9740,信度較高。

    各因子的Cronbach 系數(shù)l操作過(guò)程l從菜單選擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem:輸入各因子的條目數(shù)a1/a4/a12/a27/a40/a42/a48/a49/a52/a53/a56/a58(軀體化因子,共12個(gè)變量)Model:Alpha OK l量表的9個(gè)因子的Cronbach 系數(shù)分別為:軀體化0.8740;強(qiáng)迫0.8600;人際關(guān)系敏感0.7483;憂郁0.9445;焦慮0.8517;敵對(duì)性0.6009;恐怖0.9218;偏執(zhí)0.7210;精神病性0.6461憂郁、恐怖、軀體化、強(qiáng)迫、焦慮因子的信度較高;人際關(guān)系敏感和偏執(zhí)因子的信度尚可;但是敵對(duì)性和精神病性的信度偏低從結(jié)果中我們還可以看出各項(xiàng)因子的Cronbach 系數(shù)小于問(wèn)卷總的Cronbach 系數(shù)分半信度l操作過(guò)程:l從菜單選擇Analyze Scale Reliability AnalysisModel:Split-halfok總量表的分半信度總量表的分半信度l總量表分半信度計(jì)算結(jié)果:lReliability Coefficients 90 itemslCorrelation between forms=0.9147 Equal-length Spearman-Brown=0.9554lGuttman Split-half=0.9133 Unequal-length Spearman-Brown=0.9554lAlpha for part 1=0.9613 Alpha for part 2=0.9358l45 items in part 1 l45 items in part 2l總量表的分半信度在0.90以上。

    l 各因子分半信度中憂郁因子與恐怖因子的分半信度在0.90以上;焦慮因子、強(qiáng)迫因子和軀體化因子的分半信度在0.80以上;人際關(guān)系敏感因子的分半信度0.70以上;其余幾個(gè)因子得分半信度在0.70以下l五、效度和信度的關(guān)系五、效度和信度的關(guān)系l 1.信度和效度的共同點(diǎn)都是以相關(guān)系數(shù)來(lái)表示其大小的都是整個(gè)運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查技術(shù)進(jìn)行科研工作的可靠性保證l 2.不同點(diǎn)主要是:l (1)研究的對(duì)象不同l 信度:答卷者l 效度:組卷人l (2)研究的角度不同l 信度:測(cè)量的質(zhì)量l 效度:?jiǎn)柧淼馁|(zhì)量 l(3)涉及的誤差不同l 信度僅考慮隨機(jī)誤差占測(cè)驗(yàn)總變異的比例;l 效度則還包括與測(cè)驗(yàn)無(wú)關(guān)但穩(wěn)定的測(cè)量誤差l 兩者存在著必然的聯(lián)系,問(wèn)卷的信度是效度的必要而非充分條件,信度越高,效度不一定越高,即如果問(wèn)卷是完全可信的,那么問(wèn)卷可能達(dá)到完全有效,也可能達(dá)不到,這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因是測(cè)量誤差的存在4)數(shù)值大小不同 可以證明,問(wèn)卷的效度為問(wèn)卷信度所制約,且效度不會(huì)大于信度,測(cè)量理論研究發(fā)現(xiàn),效度的最大值小于或等于信度的平方根效度高的測(cè)驗(yàn),信度必定高,但信度高的測(cè)驗(yàn),效度未必高提高問(wèn)卷信度的方法:提高問(wèn)卷信度的方法:l(1)適當(dāng)延長(zhǎng)問(wèn)卷的長(zhǎng)度l(2 2)問(wèn)卷的難度適中)問(wèn)卷的難度適中(3 3)問(wèn)卷的內(nèi)容盡量同質(zhì))問(wèn)卷的內(nèi)容盡量同質(zhì)l(4 4)測(cè)驗(yàn)的時(shí)間要充分)測(cè)驗(yàn)的時(shí)間要充分(5 5)測(cè)驗(yàn)的程序要統(tǒng)一)測(cè)驗(yàn)的程序要統(tǒng)一提高問(wèn)卷效度的方法提高問(wèn)卷效度的方法(1)理論正確,解釋清楚(2)操作規(guī)范以減少誤差(3)控制系統(tǒng)誤差(4)樣本適宜且要預(yù)防流失(5)適當(dāng)增加問(wèn)卷的長(zhǎng)度(6)排除無(wú)關(guān)因素干擾。

    l l 從理論的角度來(lái)看,一份好的問(wèn)卷應(yīng)具有足夠的效度和信度但是,從實(shí)踐的觀點(diǎn)來(lái)看,一份好的問(wèn)卷還應(yīng)該具有實(shí)用性,即問(wèn)卷的經(jīng)濟(jì)性、便利性和可解釋性謝謝大家!。

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