SPSS分析報告調(diào)研問卷大數(shù)據(jù)地方法

標(biāo)準(zhǔn)文案SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法SPSS 分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后,我們該做的工作 就是用相關(guān)的統(tǒng)計軟件進(jìn)展處理,在此,我們以 spss 為處理軟件,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計分析和結(jié)果保存. 下面將從這四個方面來對問卷的處理做具體的介紹.Spss 處理:第一步:定義變量大多數(shù)狀況下我們需要從頭定義變量，在翻開 SPSS 后，我們可以看到和 excel 相像的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 兩個標(biāo)簽,只需單擊左下方的Variable View 標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開頭定義變量在表格上方可以看到一個變量要設(shè)置如下幾項:name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位) 、label(變量標(biāo)簽) 、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類).我們知道在spss 中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設(shè)為一個變量,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變大全量與之對應(yīng),每一個問題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們 以問卷第一個問題為例來說明變量的設(shè)置.為了便于說明, 可假設(shè)此題為:1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我們的變量設(shè)置可如下: name 即變量名為 1，type 即類型可依據(jù)答案的類型設(shè)置,答案我們可以用 1、2、3、4 來代替 A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇 Numeric, width 寬度為 4，decimals 即小數(shù)位數(shù)位為 0〔由于答案沒有小數(shù)點〕，label 即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。

Values 用于定義具體變量值的標(biāo)簽,單擊 Value 框右半部的省略號，會彈出變量值標(biāo)簽對話框,在第一個文本框里輸入 1,其次個輸入 20—29,然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設(shè)置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定義變量缺失值, 單擊 missing 框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單項選擇鈕，默認(rèn)值為最上方的“無缺失值”；其次項為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義 3 個值；最終一項為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值,所以選中第一項如圖；Colomns，定義顯示列寬,可自己依據(jù)實際狀況設(shè)置；Align，定義顯示對齊 方式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類以上為問卷中常見的單項選擇題型的變量設(shè)置,下面將對一 些特別狀況的變量設(shè)置也作一下說明.1. 開放式題型的設(shè)置:諸如你所在的省份是 這樣的填空題即為開放題,設(shè)置這些變量的時候只需要將 Value 、Missing 兩項不設(shè)置即可.2. 多項選擇題的變量設(shè)置:這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進(jìn)展介紹. 這種方法的根本思想是把該題每一個選項設(shè)置成一個變量, 然后將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現(xiàn)在舉例來說明在 spss 中的具體操作.比方如下一例: 請問您通常獵取聞的方式有哪些( )1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網(wǎng)絡(luò)在spss 中設(shè)置變量時可為此題設(shè)置五個變量,假設(shè)此題為問卷第三題,那么變量名分別為 3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在 Value 一項中為每一個變量設(shè)置成 1=選中此項、0=不選中此項即可. 使用該窗口，我們可以把一個問卷中的全部問題作為變量在 這個窗口中一次定義。

到此,我們的定義變量的工作就根本上可以完畢了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口, 這很簡潔,只要我們點擊軟件左下方的 Data View 標(biāo)簽就可以了.其次步:數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式,大致有一下幾種: 1.讀取 SPSS 格式的數(shù)據(jù)2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)〔Fixed 和Delimiter) 4.讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)(分如下兩步)〔1〕配置ODBC 〔2〕在SPSS 中通過 ODBC 和數(shù)據(jù)庫進(jìn)展但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實很簡潔,只要在spss 的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點留意的事項需要說明一下.1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中 的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中,我們可以看到表格上方消滅了 1、2、3、4、5…….的標(biāo)簽名,這其實是我們在第一步定義變量中, 我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名,即 1 代表第一題,2 代表其次題.以次類推.我們只需要在變量名下面輸入對應(yīng)問 題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比方上述年齡段查詢的例題,假設(shè)問卷上勾選了 A 答案,我們在 1 下面輸入 1 就行了 (不要遺忘我們通常是用 1、2、3、4 來代替 A、B、C、D 的). 3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾 行的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完成后,我們要做的就是我們的關(guān)鍵局部,即問卷的統(tǒng)計分析了,由于這時我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我 們的軟件中了.第三步:統(tǒng)計分析有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS 的各種分析方法進(jìn)展分析，但選擇何種統(tǒng)計分析方法，即調(diào)用哪個統(tǒng)計分析過程，是得到正 確分析結(jié)果的關(guān)鍵。

這要依據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們 想要什么樣的結(jié)果來選擇.SPSS 有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法.1. 作圖分析:在 SPSS 中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計繪圖功能均放置在 graph 菜單中該菜單具體分為以下幾局部：: (1)Gallery：相當(dāng)于一個自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計繪圖功能做了簡 單的介紹，初學(xué)者可以通過它對 SPSS 的繪圖力量有一個大致的了解2)Interactive：交互式統(tǒng)計圖3)Map：統(tǒng)計地圖4)下方的其他菜單項是我們最為常用的一般統(tǒng)計圖，具體 來說有：條圖 散點圖線圖 直方圖餅圖 面積圖箱式圖正態(tài) Q-Q 圖正態(tài) P-P 圖質(zhì)量掌握圖Pareto 圖自回歸曲線圖凹凸圖交相互關(guān)圖序列圖頻譜圖 誤差線圖作圖分析簡潔易懂,一目了然,我們可依據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態(tài)圖,散點圖,餅圖等等,具體操作很簡潔,大家可參閱相關(guān)書籍,作圖分析更多狀況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對試卷進(jìn) 行分析的,這樣的效果更好.2. 數(shù)值分析:SPSS 數(shù)值統(tǒng)計分析過程均在 Analyze 菜單中，包括：(1) 、Reports 和Descriptive Statistics：又稱為根本統(tǒng) 計分析.根本統(tǒng)計分析是進(jìn)展其他更深入的統(tǒng)計分析的前提， 通過根本統(tǒng)計分析，用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進(jìn)展?fàn)幷摗?/p>

Reports 和 Descriptive Statistics 命令項中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計分析Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計功能有： Frequencies(頻數(shù)分析)：作用:了解變量的取值分布狀況Descriptives(描述統(tǒng)計量分析)：功能：了解數(shù)據(jù)的根本統(tǒng) 計特征和對指定的變量值進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理Explore(探究分析)：功能:考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs(穿插分析)：功能:分析事物〔變量〕之間的相互 影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計功能有：OLAP Cubes(OLAP 報告摘要表)：功能: 以分組變量為根底， 計算各組的總計、均值和其他統(tǒng)計量而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變量的統(tǒng)計信息Case Summaries(觀測量列表)：觀察或打印所需要的變量值Report Summaries in Row：行形式輸出報告Report Summaries in Columns：列形式輸出報告(2) 、Compare Means(均值比較與檢驗)：能否用樣本均值估量總體均值？兩個變量均值接近的樣本是否來自均值一樣的總體？換句話說，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否 具有統(tǒng)計意義？能否說明總體差異？這是各種爭論工作中常常提出的問題。

這就要進(jìn)展均值比較以下是進(jìn)展均值比較及檢驗的過程:MEANS 過程：不同水平下〔不同組〕的描述統(tǒng)計量，如男女的平均工資,各工種的平均工資目的在于比較術(shù)語：水平數(shù)〔指分類變量的值數(shù)，如 sex 變量有 2 個值，稱為有兩個水平〕、單元Cell〔指因變量按分類變量值所分的組〕、水 平組合T test 過程：對樣本進(jìn)展 T 檢驗的過程單一樣本的 T 檢驗：檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異獨立樣本的 T 檢驗：檢驗兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有一樣均值的總體〔均值是否一樣，如男女的平均收入是否一樣， 是否有顯著性差異〕配對 T 檢驗：檢驗兩組相關(guān)的樣本是否來自具有一樣均值的總體(前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果)one-Way ANOVA：一元(單因素)方差分析，用于檢驗幾個〔三個或三個以上〕獨立的組，是否來自均值一樣的總體3) 、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法例如:醫(yī)學(xué)界爭論幾種藥物對某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)爭論土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響;不同飼料對牲畜體 重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決(4) 、Correlate(相關(guān)分析)：它是爭論變量間親熱程度的一 種常用統(tǒng)計方法,常用的相關(guān)分析有以下幾種:1、線性相關(guān)分析：爭論兩個變量間線性關(guān)系的程度。

用相 關(guān)系數(shù) r 來描述2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)掌握了一個或幾個另外的變量的影響條件下兩個變量間的相關(guān)性，如掌握年齡和工作經(jīng) 驗的影響，估量工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相像性測度：兩個或假設(shè)干個變量、兩個或兩組觀測量之 間的關(guān)系有時也可以用相像性或不相像性來描述相像性測度用大值表示很相像，而不相像性用距離或不相像性來描述， 大值表示相差甚遠(yuǎn)(5) 、Regression(回歸分析)：功能:尋求有關(guān)聯(lián)〔相關(guān)〕的 變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸;Curve Estimation：曲線估量;Binary Logistic：二分變量規(guī)律回歸;Multinomial Logistic：多分變量規(guī)律回歸;Ordinal 序回歸;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回歸;Weight Estimation：加權(quán)估量;2-Stage Least squares： 二段最小平方法;Optimal Scaling 最優(yōu)編碼回歸;其中最常用的為前面三個.(6) 、Nonparametric Tests(非參數(shù)檢驗)：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布狀況不明時，用來檢驗數(shù)據(jù)資料是否來自 同一個總體假設(shè)的一類檢驗方法。

由于這些方法一般不涉及 總體參數(shù)故得名非參數(shù)檢驗的過程有以下幾個:1.Chi-Square test 卡方檢驗2.Binomial test 二項分布檢驗3.Runs test 游程檢驗4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗6.K independent Samples Test K 個獨立樣本檢驗7.2 related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗8.K related Samples Test 兩個相關(guān)樣本檢驗(7) 、Data Reduction(因子分析) (8)、Classify(聚類與判別)等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計分析 Analyze 菜單下幾項用于分析的數(shù)值統(tǒng)計分析方法的簡介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以依據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇假設(shè)干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計分析,來得到我們想要的結(jié)果.第四步:結(jié)果保存我們的spss 軟件會把我們統(tǒng)計分析的多有結(jié)果保存在一個窗口中即結(jié)果輸出窗口(output),由于spss 軟件支持復(fù)制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制﹑粘貼到我們的報告中,固然我們也可以在菜單中執(zhí)行file->save 來保存我們的結(jié)果,一般狀況下,我們建議保存我們的數(shù)據(jù),結(jié)果可不保存.由于只要有了數(shù)據(jù),假設(shè)我們想要結(jié)果的,我們可以隨時利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果.總結(jié):以上便是 spss 處理問卷的四個步驟,四個步驟完畢后,我們需要spss 軟件做的工作根本上也就完畢了,接下來的任務(wù)就是寫我們的統(tǒng)計報告了.值得一提的是.spss 是一款在社會統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用格外廣泛的統(tǒng)計類軟件,學(xué)好它將對我們以后的工作學(xué)習(xí)產(chǎn)生很大的意義和作用.SPSS 的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要依據(jù)問卷問題的不同定義變量。

定義變量值得留意的兩點：一區(qū)分變量的 度量，Measure 的值，其中 Scale 是定量、Ordinal 是定序、Nominal 是指定類；二 留意定義不同的數(shù)據(jù)類型 Type各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單項選擇、多項選擇、排序、 開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們具體舉例介紹如下：1 單項選擇題：答案只能有一個選項例一 當(dāng)前貴組織機構(gòu)是否設(shè)有面對組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？A 有 B 正在開創(chuàng) C 沒有 D 曾經(jīng)有過但已中斷編碼：只定義一個變量， Value 值 1、2、3、4 分別代表 A、B、C、D 四個選項錄入：錄入選項對應(yīng)值，如選 C 則錄入 32 多項選擇題：答案可以有多個選項，其中又有項數(shù)不定多項選擇和 項數(shù)定多項選擇1） 方法一〔二分法〕：例二 貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時請把全部提示考慮在內(nèi)A 月薪員工 B 日薪員工 C 鐘點工編碼：把每一個相應(yīng)選項定義為一個變量，每一個變量 Value值均如下定義：“0” 未選，“1” 選錄入：被調(diào)查者選了的選項錄入 1、沒選錄入 0，如選擇被調(diào)查者選 AC，則三個變量分別錄入為 1、0、1。

2） 方法二：例三 你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動的最重要的目標(biāo)是那三項：1〔 〕 2 〔 〕 3〔 〕A、提高黨員素養(yǎng)B、加強基層組織C、堅持發(fā)揚民主D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱忱E、效勞人民群眾F、促進(jìn)各項工作編碼：定義三個變量分別代表題目中的 1、2、3 三個括號，三個變量 Value 值均同樣的以對應(yīng)的選項定義，即：“1” A， “2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F錄入：錄入的數(shù)值 1、2、3、4、5、6 分別代表選項 ABCDEF， 相應(yīng)錄入到每個括號對應(yīng)的變量下如被調(diào)查者三個括號分 別選 ACF，則在三個變量下分別錄入 1、3、6注：能用方法二編碼的多項選擇題也能用方法編碼，但是項數(shù)不 定的多項選擇只能用二分法，即方法一是多項選擇題一般處理方法3 排序題： 對選項重要性進(jìn)展排序例四 您購置商品時在 ①品牌 ②流行 ③質(zhì)量 ④有用 ⑤ 價格 中對它們的關(guān)注程度先后挨次是〔請?zhí)畲栔嘏帕小?第一位 其次位 第三位 第四位 第五位編碼：定義五個變量，分別可以代表第一位 第五位，每個變量的 Value 都做如下定義：“1” 品牌，“2” 流行，“3”質(zhì)量，“4” 有用，“5” 價格錄入：錄入的數(shù)字 1、2、3、4、5 分別代表五個選項，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3 “。

4 選擇排序題：例五 把例三中的問題改為“你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動的最重的目標(biāo)是那三項，并按重要性從高到低排序”，選項不變編碼：以ABCDEF6 個選項分別對應(yīng)定義 6 個變量，每個變量的 Value 都做同樣的如下定義：“1” 未選，“2” 排第一， “3” 排其次，“4” 排第三錄入：以變量的Value 值錄入比方三個括號里分別選的是ECF，則該題的 6 個變量的值應(yīng)當(dāng)分別錄入：1〔代表 A 選項未選〕、1、 3〔代表 C 選項排在其次〕、1、2、4注：該方法是對多項選擇題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對 一般排序題〔例四〕也同樣適用，只是兩者用的分析方法不 同〔例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析〕，輸出結(jié)果從不同的側(cè)面反映問題的重要性〔前一種方法從位次從變量的頻數(shù) 看排序，后一種方法從變量動身看排序〕5 開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調(diào)查者自己填入 數(shù)值，或者打分例六 你的年齡〔實歲〕： 編碼：一個變量，不定義 Value 值錄入：即錄入被調(diào)查者實際填入的數(shù)值6 開放性文字題：假設(shè)可能的話可以依據(jù)含義相像的答案進(jìn)展編碼，轉(zhuǎn)換成為 封閉式選項進(jìn)展分析假設(shè)答案內(nèi)容較為豐富、不簡潔歸類 的，應(yīng)對這類問題直接做定性分析。

三 問卷一般性分析下面具體介紹 SPSS 中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0 為例，以下提到的菜單項均在 Analyze 主菜單下1 頻數(shù)分析：Frequencies 過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲 得某些描述統(tǒng)計量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計量適用范圍：單項選擇題〔例一〕，排序題〔例四〕，多項選擇題的方法二〔例三〕頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法實現(xiàn)： Descriptive statistics……Frequencies2 描述分析：Descriptives:過程可以計算單變量的描述統(tǒng)計量這些述統(tǒng)計量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差，最大值、 最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等適用范圍：選擇并排序題〔例五〕、開放性數(shù)值題〔例六〕 實現(xiàn)： Descriptive statistics……Descriptives，需要的統(tǒng)計量點擊按鈕 Statistics…中選擇3 多重反響下的頻次分析：適用范圍：多項選擇題的二分法〔例二〕實現(xiàn)：第一步在 Multiple Response……Define Sets 把一道多項選擇問題中定義了的全部變量集合在一起，給的集合變 量取名，在 Dichotomies Counted value 中輸入 1。

其次步在 Multiple Response……Frequencies 中做頻數(shù)分析4 穿插頻數(shù)分析：解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的 問題適用范圍：，適用于由兩個或兩個以上變量進(jìn)展穿插分類形成的列聯(lián)表，對變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)展分析比方要知道不 同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的狀況，可以通過穿插分 析得到一個二維頻數(shù)表則一目了然實現(xiàn)：第一步依據(jù)分析的目的來確定穿插分析的選項，確定 掌握變量和解釋變量〔如上例中不同工作性質(zhì)的人是掌握變 量，使用交通工具是解釋變量〕其次步選擇 Descriptive statistics……Crosstabs 四 簡潔圖形描述介紹在做上述頻數(shù)分析、描述分析等分析時就可以直接做出圖形， 簡潔便利，同時也可以另外作圖SPSS 的作圖功能在菜單Graphs 下，功能強大，圖形清楚美麗現(xiàn)在把常用圖簡潔介紹如下1 餅圖：又稱圓圖，是以圓的面積代表被爭論對象的總體， 按各構(gòu)成局部占總體比重的大小把圓面積分割成假設(shè)干扇形， 用以表示現(xiàn)象的局部對總體的比例關(guān)系的統(tǒng)計圖頻數(shù)分析 的結(jié)果宜用餅圖表示2 曲線圖：是用線段的升降來說明數(shù)據(jù)變動狀況的一種統(tǒng)計圖它主要表示現(xiàn)象在時間上的變化趨勢、現(xiàn)象的安排狀況 和 2 個現(xiàn)象的依存關(guān)系等。

3 面積圖：用線段下的陰影面積來強調(diào)現(xiàn)象變化的統(tǒng)計圖4 條形圖：利用一樣寬度條形的長短或凹凸表現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)大 小及變化的統(tǒng)計圖五 問卷深入分析除了以上簡潔的分析，spss 強大的功能還可以對問卷進(jìn)展深入分析，比方常用的有聚類分析、穿插分析、因子分析、均 值比分析〔參數(shù)檢驗〕、相關(guān)分析、回歸分析等由于涉及到很專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)問，下面只將個人覺得比較有用的方法的 適用范圍和分析目的簡潔做介紹：1 聚類分析樣本聚類，可以將被調(diào)查者分類，并依據(jù)這些屬性計算各類 的比例，以便明確爭論所關(guān)心的群體比方按消費特征對被 調(diào)查者的進(jìn)展聚類2 相關(guān)分析相關(guān)分析是針對兩變量或者多變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的分析方法，要依據(jù)變量不同特征選擇不同的相關(guān)性的度量 方式問卷分析中的多數(shù)用的變量都屬于分類變量，要承受 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)其中可以用卡方檢驗，其是對兩變量之間是否具有顯著性影 響的分析方法3 均值的比較與檢驗〔1〕Means 過程：對指定變量綜合描述分析，分組計算計算均值再比較比方可以按性別變量分為男和女來爭論二者收入是否存在差距〔2〕T 檢驗：獨立樣本t 檢驗用于不相關(guān)的樣本是否開來自具有一樣均值的總體的檢驗比方，爭論購置該產(chǎn)品的顧客和不購置的顧客的收入是否有明顯差異。

假設(shè)樣本不獨立則要用配對 t 檢驗比方爭論參與職業(yè)培訓(xùn)后 工作效率是否提高4 回歸分析問卷分析中的回歸分析常承受的是用離散回歸模型，一般是規(guī)律斯蒂模型，解釋一個變量對另一變量的影響具體有多大 比方，爭論對某商品的消費受收入的影響程度。