2研究要素-管理研究方法論-教學(xué)-流管理專業(yè)課件

單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,*,*,第2章,管理研究的基本要素,概念,名詞、術(shù)語,定義,變量、假設(shè),模型、數(shù)據(jù),概念,概念：對所觀測事物本質(zhì)的抽象表達(dá)如顧客服務(wù)水平、物流費用概念表達(dá)的要求：準(zhǔn)確無誤、清晰具體尤其是論文所涉及的關(guān)鍵概念要界定清楚，可以對前人研究進(jìn)行梳理，如“供應(yīng)鏈文化,”,清晰概念的要求：依托于可直接觀測的事實，如“顧客服務(wù)水平,”,要落實到“缺貨水平,”,、“顧客訂單滿足水平,”,、“訂單滿足錯誤率,”,等名詞、術(shù)語,名詞、術(shù)語：概念的結(jié)構(gòu)化信息如研發(fā)能力強(qiáng)具有核心競爭力，營銷能力強(qiáng)具有核心競爭力，文化有特色具有核心競爭力等，歸結(jié)出“核心競爭力”這一名詞管理學(xué)論文中常見的概念、名詞錯誤,（1）,偷換概念，同一名詞前后表達(dá)不一致，如外國直接投資、國際直接投資；（2）對已有定論的名詞隨意“創(chuàng)新”，如“循環(huán)物流、回收物流、逆向物流”3）提出新名詞而無后續(xù)研究內(nèi)容新概念的推出為新發(fā)現(xiàn)做準(zhǔn)備，應(yīng)繼續(xù)展開；（4）名詞創(chuàng)新掩蓋了內(nèi)容創(chuàng)新，如大型企業(yè)、超大型企業(yè)、巨型企業(yè)等名詞的翻譯,翻譯的要求：準(zhǔn)確、達(dá)意尤其是專業(yè)術(shù)語要采用規(guī)范的慣用譯法，如“研究方法”不可譯為“,research method”,而應(yīng)譯為“,methodology”，,利益相關(guān)者應(yīng)譯為“,Stakeholder”。

準(zhǔn)確翻譯的要求：多看外文資料，掌握專業(yè)術(shù)語電子翻譯工具的應(yīng)用：只可提高翻譯速度，減少工作量，但準(zhǔn)確性低，詞不達(dá)意定義,定義：對概念、名詞、術(shù)語的嚴(yán)謹(jǐn)表述，揭示概念、名詞所表達(dá)共同屬性的邏輯方法定義的意義：反映作者研究的基本功、思考的成熟度和對所研究內(nèi)容的把握度關(guān)鍵詞語與文章的創(chuàng)新點相關(guān)聯(lián)種差界定法：甲是乙的“種”則乙是甲的“屬”，種的概念=種差+屬的概念，界定屬的概念首先要清其種（定位），辨明種屬關(guān)系后，就不必專門交代種的共性，只需弄清屬的個性如“物流戰(zhàn)略管理”屬于“戰(zhàn)略管理”范疇注意：并非所有概念都需要定義；避免以例代定；簡明扼要，避免冗長羅嗦變量,（,1,）定義：變量（,variable,）是概念的一種類型，指具有可測量性（,measurable,）的概念，在幅度上和強(qiáng)度上的變化程度可加以度量，它是對概念的具體化，反映了概念在具體形態(tài)上的變動性管理研究中有許多概念是可度量的，例如，性別、業(yè)務(wù)量、質(zhì)量水平等，但也應(yīng)注意到，像“悲傷”、“痛苦”之類的概念往往具有不可度量性，則不是變量泰勒研究,光的亮度,與,生產(chǎn)效率,的關(guān)系,（,2,）分類,從變量之間的關(guān)系分有自變量、因變量、中介變量,中介變量（控制變量）：自變量與中介變量常常同時存在并對因變量產(chǎn)生影響，中介變量的存在改變了自變量與因變量之間的原有關(guān)系。

在變量分析中，中介變量經(jīng)常作為一種條件或狀態(tài)存在，其屬性不發(fā)生變化如生產(chǎn)工人按規(guī)程操作的程度與殘次品出現(xiàn)的數(shù)量之間存在關(guān)系，前者是自變量，后者是因變量，但這其中還有一個影響因素，即生產(chǎn)工人的興趣與意愿，這一中介變量在一定程度上也會影響殘次品出現(xiàn)的數(shù)量，只不過在分析的時候，把它作為一個不變的條件來對待了解因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間的區(qū)別，其最大的優(yōu)點是使研究者不會輕易掉入如下陷阱：假設(shè)兩個只有相關(guān)關(guān)系的變量之間存在因果關(guān)系研究者會知道，,A,可能是,B,的原因，或,B,可能是,A,的原因，抑或,A,與,B,也可能會隨第三個變量而同時變化,美國與中國物流費用占,GDP,的比重）,虛無關(guān)系（,null relationship,）：兩個變量之間如果沒有必然的聯(lián)系，則稱它們無關(guān)聯(lián),從變量所反映的事物的屬性特征分有類別變量、等級變量、等距變量、等比變量,類別變量（,nominal variable,）：變量值之間沒有順序關(guān)系如性別、籍貫等級變量（,ordinal variable,）：變量值之間存在著順序關(guān)系，但不能反映出大小的程度嚴(yán)格地講，對等級變量不能計算算術(shù)平均數(shù)如員工的工作滿意度可分為五級：很不滿意、不滿意、一般、滿意和很滿意。

等距變量：可以使用任意原點的變量，實際是可以“連續(xù)”取值的等級變量例如，對工作滿意度賦值表示員工對工作的滿意程度：,1,、,2,、,3,、,4,、,5,，,1,表示“很不滿意”，依次類推，數(shù)值越大表明工作滿意度越高等比變量（,ratio variable,）：可以“連續(xù)”取值的有原點的變量例如，員工月工資額就是常見的等比變量，不僅工資額有原點，即零工資，而且若員工甲月工資額為,1000,和員工乙月工資額為,2000,，說明甲與乙月工資比為,1,比,2,，如果甲乙雙方的工資額同時乘以或除以相同的數(shù)，這個比例不會發(fā)生變化假設(shè),假設(shè)：研究開始時提出待檢驗的命題，是對現(xiàn)象或事件作出合理的、嘗試性的、有待檢驗的解釋，假設(shè)的提出和檢驗是研究的,主線,假設(shè)的作用：對變量間關(guān)系的一種預(yù)期，表明作者有新的設(shè)想，可能有新發(fā)現(xiàn)但驗證結(jié)果可能支持或否定假設(shè)，無論證實或證偽都是貢獻(xiàn)假設(shè)的提出：以對前人研究成果的文獻(xiàn)分析為基礎(chǔ)，擴(kuò)充已有知識，發(fā)現(xiàn)新知識如“失去監(jiān)督的權(quán)力必然導(dǎo)致腐敗”假設(shè)的合理性判斷：建立在可靠的理論基礎(chǔ)上（不違背科學(xué)原理）；符合常識（如激勵程度高銷售績效好）；清晰表達(dá)變量間關(guān)系（物質(zhì)激勵還是精神激勵，銷售汽車還是化妝品）；必須是可驗證的假設(shè)。

數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)（,data,）是事實的體現(xiàn)，是對情況的記錄，包括數(shù)值數(shù)據(jù)與非數(shù)值數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的特征：不穩(wěn)定性，不完美性,數(shù)據(jù)的接受準(zhǔn)則：利用有缺陷的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究將直接會影響到研究結(jié)論的可信度，因此為了保障所采用數(shù)據(jù)的真實性，必須設(shè)立一個,標(biāo)準(zhǔn),，只有符合這些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)才能用于管理研究，而不符合這些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)必須得以排除管理研究中的數(shù)據(jù)，有些可以定量測試（數(shù)值數(shù)據(jù)），而有些數(shù)據(jù)（如非數(shù)值數(shù)據(jù)）則只能通過定義來規(guī)范數(shù)據(jù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的采集需要回答下列問題：,需要什么樣的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在哪里,如何獲得,數(shù)據(jù)資料本身沒有什么意義，只有研究者對其加工提煉，找出其中的含義才能體現(xiàn)出來違背人類思維加工理解的資料是毫無意義的,數(shù)據(jù)的描述程度決定研究的成敗，數(shù)據(jù)的解釋方法是研究成功的關(guān)鍵,。